當前位置：
除準確率差異不大的識別技術外，在有較高科技含量的芯片領域，同質化也日趨明顯。AI芯片有一個共同的規(guī)律，即芯片通用性與性能和耗能成反比。目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP為主，我國的華為、AI芯片“四小龍”等大多聚焦于ASIC，剩下的方案基本掌握在外企手中，況且這些芯片目前僅在算力算法上有些許提高，應用型性尚未得到解決。因此，在中低端領域，國內芯片公司開始采取低價走量的銷售方式增加營收。
當前，只要擁有技術及資金能力的企業(yè)，為了爭奪更多的用戶，提升產品覆蓋率，打造AI生態(tài)圈已經成為共識。海康威視、BATJ均發(fā)布了AI開放平臺，這場在人工智能背景下的平臺之戰(zhàn)已經“高手云集”，大戰(zhàn)看似一觸即發(fā)。不過，這些平臺大多以自身的AI能力為金融、零售、酒店等行業(yè)或中小企業(yè)賦能，提供解決方案。不僅用戶產生“選擇困難癥”，也使得AI開放平臺同質化更為明顯。
培養(yǎng)差異化優(yōu)勢 企業(yè)應關注哪一方面？
安防技術同質化日益顯露，也意味著即將開始“洗牌”，淘汰掉競爭力相對較弱的企業(yè)，進一步優(yōu)化行業(yè)格局。那么，企業(yè)應該聚焦哪一方面，才能不被淘汰出局？
?？低暱偛煤鷵P忠曾言：安防市場用戶、應用、產品均不集中，客戶定制化程度高，從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應、到快速交付能力，是一個非常復雜的體系。不同客戶的不同需求實際上都是定制化和個性化的，在技術出現同質化后，企業(yè)在定制解決方案及工程項目落地等方面的差異就愈加明顯。
由此看來，在安防產品與方案落地方面出現同質化的可能性較小。因此對于安防行業(yè)而言，目前只有深挖客戶需求，并針對客戶需求進行定制化的方案設計并實現落地只有這樣才有可能在激烈的競爭中走到.后。
